Skip to content
Littera Scripta
Menu
  • About journal
  • Ethics
  • Editorial board
  • Instructions for Authors
  • Publication fees
  • Contact
  • Waiver policy
  • Open Acces Policy
  • Peer Review Policy
Menu

The Effects of False Positive Errors in Species Occurrence Data on the Performance of Species Distribution Models: Case Study on the Wild Duck (Anas platyrhynchos)

Abstract: In ecological research, particularly in species distribution modelling (SDM), the uncertainty resulting from data deficiencies is of recent interest. Beside other things, it includes positional accuracy of species occurrence data. In our study, we investigated the influence of the positional error, caused by false positive detection of species, in species occurrence data on the performance of the models. We used occurrences of Wild Duck (Anas platyrhynchos) mapped in fine scale resolution (300 x 300 meters) and habitat variables derived from the Base map of the Czech Republic. Generalized additive models (GAM) with a stepwise selection procedure were used to select relevant habitat variables. Model performance was evaluated using area under the receiver operating characteristics curve (AUC), sensitivity and specificity. Incorporated positional error led to a reduction in model prediction accuracy, although not enough to reject the models.

Vliv nesprávného určení výskytu druhu na modelování distribuce druhů: Případová studie s kachnou divokou (Anas Platyrhynchos)

Abstrakt: V poslední době je v popředí zájmu ekologického výzkumu, zejména pak v modelování distribuce druhů, neurčitost vyplývající z nedostatků datových vstupů. Toto téma zahrnuje mimo jiné polohovou přesnost určení výskytu druhu. Předkládaná studie zkoumá vliv polohové chyby způsobené nesprávným určením výskytu druhu na výsledky modelování distribuce druhů. Pro analýzu byla využita data o výskytu kachny divoké (Anas platyrhynchos) mapované v rozlišení 300 × 300 metrů a proměnné prostředí získané ze Základní mapy ČR v měřítku 1 : 10 000. Environmentální proměnné, nejlépe vysvětlující výskyt kachny divoké, byly zjištěny krokovou regresí zobecněného aditivního modelu. Přesnost modelu byla vyhodnocena dle hodnot AUC, sensitivity a specificity. Uměle zahrnutá polohová chyba vedla ve všech případech ke snížení přesnosti modelu, i když ne takové, aby mohl být model zamítnut.

Authors: Vítězslav Moudrý, Petra Šímová
Keywords: spatial uncertainty, positional accuracy, SDM (species distribution modelling), prostorová neurčitost, polohová přesnost, SDM (modelování distribuce druhů)
Volume: 
Issue: 

Full article

  • Current Issue

Archive

  • Littera Scripta 2024 (Volume 17)
    • 2/2024
    • 1/2024
  • Littera Scripta 2023 (Volume 16)
    • 2/2023
    • 1/2023
  • Littera Scripta 2022 (Volume 15)
    • 2/2022
    • 1/2022
  • Littera Scripta 2021 (Volume 14)
    • 1/2021
  • Littera Scripta 2020 (Volume 13)
    • 2/2020
    • 1/2020
  • Littera Scripta 2019 (Volume 12)
    • 2/2019
    • 1/2019
  • Littera Scripta 2018 (Volume 11)
    • 2/2018
    • 1/2018
  • Littera Scripta 2017 (Volume 10)
    • 2/2017
    • 1/2017
  • Littera Scripta 2016 (Volume 9)
    • 3/2016
    • 2/2016
    • 1/2016
  • Littera Scripta 2015 (Volume 8)
    • 2/2015
    • 1/2015
  • Littera Scripta 2014 (Volume 7)
    • 2/2014
    • 1/2014
  • Littera Scripta 2013 (Volume 6)
    • 2/2013
    • 1/2013
  • Littera Scripta 2012 (Volume 5)
    • 2/2012
    • 1/2012
  • Littera Scripta 2011 (Volume 4)
    • 2/2011
    • 1/2011
  • Littera Scripta 2010 (Volume 3)
    • 1-2/2010
© 2025 Littera Scripta | Powered by Minimalist Blog WordPress Theme